Python金融大數據挖掘與分析全流程詳解

金融從業者每天都要與海量的數據打交道，如何從這些數據中(zh日爸ōng)挖掘出需要的信息，并進行相應的分析，是很多金融從業者非常關長月心的内容。本書以功能強大且較易上手的Pyth短少on語言為編程環境，全面講解了金融數據的獲取媽農、處理、分析及結果呈現。

全書共16章(zhāng)，内容涉及Python基礎知識、網絡數據爬蟲遠資技術、數據庫存取、數據清洗、數據可視化、數據相關性分析、IP代理、電麗浏覽器模拟操控、郵件發送、定時任務、文件讀寫、雲端部署、機場信(jī)器學習等，可以實現輿情監控、智能討生投顧、量化金融、大數據風控、金融反欺詐模型等多種金融應用。無論是編程知自商識還是金融相關知識，本書都力求從易到難、循序漸進坐科地(dì)講解，并輔以商業實戰案例來(lái)加深印象。時煙

本書定位為一本金融科技入門讀物(wù)，但書中(現書zhōng)的數據挖掘與分析思想對其他行業來(lái)說也具鄉間備較高的參考價值。本書又是一個金融科技工(gōng)具箱，裡(lǐ)面的代碼制低可以方便地(dì)速查速用，解決實際工(gōng)作(z員愛uò)中(zhōng)的問題。

本書适合金融行業的從業人員學習。對于大中(zhōng)專院校金融、财聽土會等專業的師(shī)生，以及具備一定計算靜的機(jī)編程基礎，又希望投身金融行業的讀者，本書也音日是不(bù)錯的參考讀物(wù)。